.png?q=75&fm=webp)
離脱率の平均は?業界別の目安と改善方法を徹底解説
離脱率の平均はどれくらいなのか、業界別にどの程度が目安なのか気になっていませんか?
本記事では、EC・メディア・BtoB・LPなどの業界ごとの離脱率の平均値をわかりやすく解説します。
さらに「高い・低い」の判断基準や、離脱率が上がる原因、具体的な改善方法まで網羅。
離脱率の平均はどれくらい?
離脱率の平均はサイト全体で見るとおおよそ40〜60%前後が一般的な目安とされています。
ただし、この数値は業界やページの役割によって大きく変わるため、単純な比較は危険です。
本章ではまず「全体としての平均像」を押さえたうえで、高い・低いの判断基準、そして離脱率が低ければ良いとは限らない理由まで、実務で使える判断軸として解説します。
一般的な離脱率の平均(全体像)
離脱率の平均は多くのサイトで40〜60%に収まるケースが一般的です。
サイトタイプ | 平均離脱率の目安 |
|---|---|
全体平均 | 40〜60% |
ECサイト | 30〜50% |
メディア・ブログ | 50〜70% |
LP(ランディングページ) | 60〜80% |
BtoBサイト | 40〜60% |
これはユーザーが1ページ閲覧後にサイトを離れる行動が一定数発生するためで、特に検索流入中心のサイトでは自然な数値です。
ただし、ECサイトやLPのように回遊やコンバージョンを目的とする場合は40%以下が望ましく、ブログやメディアのように情報取得が目的の場合は60%を超えることも珍しくありません。
つまり離脱率は「全体平均」だけで判断するのではなく、サイトの目的と照らし合わせて評価することが重要です。
高い・低いの判断基準
離脱率の高低を判断する際は、単純な数値ではなく「目的との整合性」が重要です。
離脱率 | 状態の目安 | 判断 |
|---|---|---|
〜40% | 低い | 良好 |
40〜60% | 平均的 | 問題なし |
60〜70% | やや高い | 改善検討 |
70〜80% | 高い | 要改善 |
80%以上 | 非常に高い | 緊急対応 |
例えば記事ページで情報提供が完結している場合、離脱率が高くても問題ないケースがあります。
一方で、購入や問い合わせを促すLPで離脱率が高い場合は大きな機会損失です。
目安としては60%を超えるとやや高め、70%以上で改善検討レベル、80%以上は明確な問題と判断されることが多いですが、あくまで参考値です。
重要なのは、ユーザーが次の行動に進む導線が設計されているかどうかです。
重要なチェックポイントは下記をご覧ください。
観点 | チェックポイント |
|---|---|
ページ目的 | 回遊 or 完結型か |
CTA設計 | 次の行動が明確か |
流入キーワード | 意図と一致しているか |
デバイス | モバイル最適化されているか |
離脱率は低ければ良いわけではない理由
離脱率は低ければ良いという単純な指標ではありません。
例えば記事ページでユーザーの疑問が1ページで解決した場合、そのまま離脱するのは自然な行動であり、むしろ良質なコンテンツといえます。
逆に離脱率が低い場合でも、ユーザーが迷って複数ページを行き来しているだけであれば、UXが悪い可能性もあります。
重要なのは「ユーザーが目的を達成できたか」という視点です。
離脱率はあくまで一つの指標として捉え、エンゲージメント率や滞在時間などと組み合わせて総合的に判断することが、正しい分析につながります。
【業界別】離脱率の平均一覧
業界別の離脱率平均
離脱率の平均は業界ごとのビジネスモデルやユーザー行動によって大きく変わります。
以下は代表的なサイト種別ごとの目安です。
業界 | 離脱率の平均目安 |
|---|---|
ECサイト | 30〜50% |
メディア・ブログ | 50〜70% |
BtoBサイト | 40〜60% |
LP | 60〜80% |
コーポレート | 40〜60% |
ECサイトは比較・検討が発生するため比較的低め、メディアは情報取得で完結するため高め、LPは1ページ完結のためさらに高くなる傾向があります。
BtoBサイトは資料請求や問い合わせ導線の設計次第で数値が大きく変動します。
重要なのは「他業界と比較しない」ことと、自社の目的に合った適正ラインを把握することです。
ECサイトの離脱率平均と特徴
ECサイトの離脱率は30〜50%程度が目安とされ、他業界に比べて低めが理想です。
これはユーザーが複数商品を比較しながら回遊する行動が前提となるためです。
ただし、商品ページ単体では離脱が発生しやすく、特に価格比較や在庫確認の段階で他サイトへ移動するケースも多く見られます。
そのため一定の離脱は自然な動きともいえます。
重要なのは、カート追加や関連商品の導線が適切に設計されているかです。
離脱率だけでなく、コンバージョン率や回遊率とあわせて評価することが求められます。
メディア・ブログの離脱率平均と特徴
メディアやブログの離脱率は50〜70%と比較的高くなる傾向があります。
これはユーザーが検索で訪問し、1記事で目的を達成して離脱する「完結型の閲覧」が多いためです。
そのため離脱率が高いからといって必ずしも問題とは限りません。
むしろ重要なのは、関連記事や内部リンクによって次の行動を自然に促せているかです。
離脱率が極端に高い場合は、検索意図とのズレや導線不足が原因の可能性があります。
読了後の行動設計が改善のポイントになります。
BtoBサイトの離脱率平均と特徴
BtoBサイトの離脱率は40〜60%程度が一般的です。
サービス内容が複雑で検討期間が長いため、ユーザーは複数ページを比較しながら情報収集する傾向があります。
一方で、情報が分かりにくい場合や導線が弱い場合は、初回訪問で離脱されるリスクも高まります。
特にサービス紹介ページや料金ページでの離脱率は重要な指標です。
ホワイトペーパーや事例紹介、問い合わせ導線などを適切に配置し、次のアクションを促す設計が求められます。
LP(ランディングページ)の離脱率平均と特徴
LPの離脱率は60〜80%と高くなるのが一般的です。
これは1ページ完結型の構造であり、ユーザーがコンバージョンするか離脱するかの二択になりやすいためです。
そのため一定の離脱は前提として考える必要があります。
ただし、80%を大きく超える場合はファーストビューや訴求内容に課題がある可能性が高いです。
LPでは特に「最初の数秒」での印象が重要であり、ベネフィットの明確化やCTAの配置が成果を大きく左右します。
離脱率はCVRとセットで評価することが重要です。
ページ別に見るべき離脱率の考え方
トップページの離脱率の目安
トップページの離脱率は一般的に40〜60%前後が目安です。
トップはサイト全体の入口であり、ユーザーは目的の情報を探すために他ページへ遷移することが前提となるため、極端に高い離脱率は問題です。
特にブランドサイトやコーポレートサイトでは、サービス内容や導線が分かりづらいと離脱が増えます。
一方で、指名検索やリピーターが多い場合は、必要な情報をすぐ得て離脱するケースもあるため、単純に数値だけで判断するのは危険です。
重要なのは、内部リンクのクリック率や回遊率とセットで評価することです。
記事ページの離脱率の目安
記事ページの離脱率は60〜80%程度が一般的な目安です。
特にSEO記事やブログは「1記事完結型」が多く、ユーザーが検索意図を満たした時点で離脱するのは自然な行動です。
そのため、離脱率が高い=悪いとは限りません。
むしろ重要なのは、滞在時間やスクロール率、次ページへの遷移率です。
例えば、十分に読まれてから離脱しているなら問題ありませんが、冒頭で離脱している場合は内容ミスマッチの可能性があります。
記事の評価は離脱率単体ではなく、ユーザー満足度を示す指標と合わせて判断することが重要です。
LPの離脱率の目安
LP(ランディングページ)の離脱率は60〜80%程度が一般的です。
LPは1ページで完結する構造のため、興味のないユーザーはすぐ離脱し、関心のあるユーザーだけがコンバージョンに進む設計になっています。
そのため、一定の離脱は前提です。
ただし、ターゲットが明確であるにもかかわらず離脱率が高い場合は、ファーストビューの訴求不足やCTAの弱さが原因の可能性があります。
LPでは離脱率よりもCVR(コンバージョン率)やクリック率を重視し、「成果につながっているか」で評価することが重要です。
離脱率が高くても問題ないケース
離脱率が高くても問題ないケースは意外と多く存在します。
代表的なのが、記事ページで検索意図を満たした場合や、問い合わせ先や電話番号だけを確認して離脱するケースです。
また、BtoBサイトでは資料ダウンロード後に離脱するのも自然な流れです。
これらは「目的達成型の離脱」であり、むしろ健全なユーザー行動と言えます。
一方で問題となるのは、ファーストビューで離脱する、途中で読み進められていないなどのケースです。
重要なのは離脱の“質”であり、数値だけで良し悪しを判断するのではなく、ユーザー行動の文脈を踏まえて分析することです。
【まとめ】離脱率は「平均」より「意図」で判断する
離脱率は平均値と比較するだけでは正しく評価できません。
重要なのは、その離脱がユーザーの目的達成によるものか、それとも不満によるものかという「意図」です。
例えば記事ページでは、情報を得た後の離脱は自然ですが、LPでは途中離脱は機会損失になります。
同じ離脱率でも意味は大きく異なります。したがって、単純に数値の高低で判断するのではなく、ページの役割やユーザー行動と合わせて分析することが重要です。
離脱率はあくまで判断材料の一つとして捉えましょう。
